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    Three essays on the economics of air transportation

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    Cette thĂšse est constituĂ©e de trois essais en Ă©conomie du transport aĂ©rien. Le premier essai, intitulĂ© "Effects of Corruption on Efficiency of the European Airports", Ă©tablit un lien entre la corruption et l’efficacitĂ© opĂ©rationnelle des aĂ©roports europĂ©ens. Plusieurs États ont privatisĂ© et commercialisĂ© leurs aĂ©roports publics dans le but d’amĂ©liorer l’efficacitĂ© de leurs opĂ©rations. Cependant, un niveau Ă©levĂ© de corruption dans le pays pourrait compromettre la rĂ©alisation de cet objectif. La littĂ©rature Ă©conomique suggĂšre que l’exposition Ă  la corruption peut interfĂ©rer dans l’allocation des ressources, surtout lorsqu’il s’agit de grandes infrastructures. En utilisant des donnĂ©es sur 47 aĂ©roports europĂ©ens observĂ©s au cours de la pĂ©riode de 2003 Ă  2009 et un indicateur de corruption provenant de "International Country Risk Guide", nous montrons que la corruption a des effets nĂ©gatifs sur l’efficacitĂ© des aĂ©roports et l’ampleur des impacts dĂ©pend des structures de propriĂ©tĂ© et de gestion des aĂ©roports (public, privĂ© et mixte). En particulier, la corruption rĂ©duit l’efficacitĂ© des aĂ©roports privĂ©s. Ces derniers deviennent mĂȘme moins efficaces que les aĂ©roports publics lorsque l’environnement est fortement corrompu. Nous concluons que la privatisation n’amĂ©liore pas nĂ©cessairement la performance des aĂ©roports lorsque la corruption est Ă©levĂ©e. Le deuxiĂšme essai, intitulĂ© "Flexible Estimation of an Airport Choice Model : The Case of Quebec Airports", analyse les dĂ©terminants de choix des voyageurs entre un aĂ©roport rĂ©gional et une plate-forme de correspondance aĂ©roportuaire au QuĂ©bec. Parmi les modĂšles les plus populaires, nous explorons le logit Ă  coefficients fixes et variables, le logit additif gĂ©nĂ©ralisĂ© et les estimateurs de probabilitĂ©s conditionnelles de noyaux pour variables continues et discrĂštes. Les modĂšles empiriques utilisent les rĂ©sultats d’une enquĂȘte sur la qualitĂ© des services aux aĂ©roports rĂ©alisĂ©e auprĂšs des passagers embarquant Ă  l’un des deux aĂ©roports principaux de QuĂ©bec en 2010. Les rĂ©sultats Ă©conomĂ©triques soulignent l’importance de la frĂ©quence de vol et de l’accessibilitĂ© Ă  l’aĂ©roport dans le choix des voyageurs. Le prix du service, la raison du dĂ©placement ainsi que la destination et l’horaire du vol paraissent aussi pertinents. Bien que les modĂšles logistiques testĂ©s ont des fondements thĂ©oriques basĂ©s sur les modĂšles d’utilitĂ© alĂ©atoire, les tests Ă©conomĂ©triques d’adĂ©quation de la forme fonctionnelle rejettent ces modĂšles. Les estimateurs de noyaux offrent une alternative flexible pour capturer des non-linĂ©aritĂ©s et des effets d’interaction entre les variables explicatives qui Ă©chappent aux modĂšles logistiques. Le troisiĂšme essai, intitulĂ© "When Hotelling Meets Vickrey - Spatial Differentiation and Service Timing in the Airline Industry", dĂ©veloppe un modĂšle de concurrence duopolistique entre deux aĂ©roports desservis chacun par un transporteur. Les transporteurs offrent un seul vol vers une mĂȘme destination. L’interaction entre les aĂ©roports et les transporteurs est modĂ©lisĂ©e Ă  l’aide d’un jeu sĂ©quentiel Ă  trois Ă©tapes. Dans un premier temps, les aĂ©roports fixent (simultanĂ©ment) la taxe aĂ©roportuaire chargĂ©e aux transporteurs et annoncent la plage horaire disponible pour le vol. Ensuite, les transporteurs fixent chacun l’heure de leur vol. À la derniĂšre Ă©tape, les transporteurs dĂ©cident du prix du voyage. Les voyageurs, rĂ©partis sur un espace gĂ©ographique linĂ©aire de taille fixe et dotĂ©s de prĂ©fĂ©rences hĂ©tĂ©rogĂšnes pour les heures de dĂ©part, choisissent le couple aĂ©roport-transporteur en fonction du prix du billet d’avion, du coĂ»t de dĂ©placement vers les infrastructures et du coĂ»t de dĂ©shorage (coĂ»t monĂ©taire de partir avant ou aprĂšs l’heure prĂ©fĂ©rĂ©e). Ce cadre d’analyse est utilisĂ© pour explorer l’impact de l’emplacement gĂ©ographique des aĂ©roports et de l’horaire du vol sur les taxes aĂ©roportuaires, les prix du billet d’avion, la demande des voyageurs et les profits. Les rĂ©sultats montrent qu’un aĂ©roport qui bĂ©nĂ©ficie d’une meilleure localisation gĂ©ographique charge une taxe aĂ©roportuaire plus Ă©levĂ©e que son concurrent et que son transporteur profite Ă©galement de cet avantage en localisation pour accroĂźtre ses prix vis-Ă -vis du transporteur concurrent. Lorsque les coĂ»ts opĂ©rationnels des transporteurs ne dĂ©pendent pas de l’heure de dĂ©part, ils fixent un horaire identique et la concurrence pour attirer les voyageurs se fait exclusivement par les prix des billets. Si leurs coĂ»ts varient selon l’heure de dĂ©part, les transporteurs diffĂ©rencient en gĂ©nĂ©ral leur horaire, et cela mĂȘme lorsque ces coĂ»ts horaires sont identiques entre transporteurs. La diffĂ©renciation des temps de dĂ©part permet aux aĂ©roports et aux transporteurs de se concurrencer en horaire, ce qui peut rĂ©duire ou renforcer l’avantage gĂ©ographique.My thesis is composed of three essays on the economics of air transportation. My first essay, entitled "Effects of Corruption on Efficiency of the European Airports", analyzes the effect of corruption on airport productive efficiency in Europe. Many governments have privatized and commercialized their airports in order to improve efficiency of their operations. However, this objective may not be achieved if the business-operating environment is very corrupt. According to the economics literature, corruption may be a hindrance to efficiency, especially when it comes to large infrastructures. Using an unbalanced panel data of 47 major European airports from 2003 to 2009 and the corruption measure provided by International Country Risk Guide (ICRG), we show that corruption has a negative impact on airport operating efficiency and the effect depends on the ownership form (private, public and mixed). Airports under mixed public-private ownership with private majority achieve lower levels of efficiency when located in more corrupt countries. They even operate less efficiently than fully and/or majority government owned airports in highly corruption environment. We conclude that privatization may not lead to efficiency gains in countries that suffer from higher levels of corruption. My second essay, entitled "Flexible Estimation of an Airport Choice Model: The Case of Quebec airports", explores the determinants of passengers’ choice between a primary hub and a secondary airport in Quebec. Among the most popular models, we explore fixed- and randomcoefficients logistic models along with two flexible alternatives including an additive logistic model and a kernel-based conditional density with continuous and discrete variables. Using an original dataset from the 2010 Airport Service Quality survey conducted in Quebec airports, we show that flight frequency, access time and access mode to airports, among others, are the main factors of airports’ choice across all specifications. Airfare, the reason for travel, flight destination and departure times also appear to have significant impacts. While the logistic models have strong theoretical foundations based on the random utility models, the recent kernel-based tests reject these specifications. The nonparametric kernel estimators provide flexible tools to capture non linearities and interactions effects between selected explanatory variables without imposing shape constraints on the conditional probability. My third essay, entitled "When Hotelling Meets Vickrey - Spatial Differentiation and Service Timing in the Airline Industry", investigates rivalry between transport facilities in a model that includes two sources of horizontal differentiation: geographical location and departure time. We explore how both sources influence facility fees and the price of the service offered by downstream carriers. The interactions between the facilities and their carriers are represented as a sequential three-stage game in fees, departure times and fares with simultaneous choices at each stage. Travellers’ cost includes a fare, a transportation cost to the facility and a schedule delay cost, which captures the monetary cost of departing earlier or later than desired. One carrier operates at each facility and schedules a single departure time. We show that duopolistic competition drives to an identical departure time across carriers when their operational cost does not vary with the time of day, but generally leads to distinct service times when this cost depends on the time of the day. When a facility possesses a location advantage, it can set a higher fee and its downstream carrier can charge a higher fare. Departure time differentiation allows the facilities and their carrier to compete along an additional differentiation dimension that can reduce or strengthen the advantage in location
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